Ilościowe zmienne charakterystyki, typy i przykłady

The zmienna ilościowa jest terminem matematycznym, który opiera się głównie na wielkości liczbowej przed jakimkolwiek innym rodzajem argumentu w momencie prowadzenia dochodzenia. Ta zmienna jest wykorzystywana głównie podczas przeprowadzania ocen w statystykach badawczych oraz w opracowywaniu projektów metodologicznych.

W przeciwieństwie do zmiennych jakościowych zmienna ilościowa nie wyraża żadnego typu atrybutu produktu. Zamiast tego skupia się tylko na wartości liczbowej, która jest badana. Często używa się zmiennych ilościowych w algebrze.

Ta zmienna zawiera wszystkie wartości liczbowe, takie jak liczby, procenty i liczby. Jako ogólną zasadę określa się, czy zmienna jest ilościowa, czy nie, możesz spróbować dodać dodatkową liczbę do wartości. Jeśli możliwe jest dodanie większej liczby liczb do wartości, jest to zmienna ilościowa; jeśli nie można ich dodać, jest jakościowy lub kategoryczny.

Indeks

• 1 Charakterystyka
  • 1.1 Funkcja analizy
  • 1.2 Funkcja wyjaśniająca
• 2 typy
  • 2.1 Dyskretna zmienna ilościowa
  • 2.2 Ciągła zmienna ilościowa
• 3 Przykłady w prawdziwych dochodzeniach
  • 3.1 Zapytania ankietowe
  • 3.2 Badania korelacji
  • 3.3 Badania eksperymentalne
• 4 odniesienia

Funkcje

Funkcja analizy

Zmienna ilościowa jest niezbędnym narzędziem do analizy danych uzyskanych w badaniu statystycznym lub w problemie algebraicznym. Wartość ilościowa wyraża ilość produktu, osoby lub wartości ogólnej w ramach dochodzenia.

W przeciwieństwie do wartości jakościowych, zmienne ilościowe nie odnoszą się do nazw ani nie nadają określonej tożsamości numerowi. Są one używane tylko w polu liczbowym jako miara przypisania wartości.

Funkcja wyjaśniająca

Zmienne ilościowe służą do wyjaśnienia specyficznych cech grupy badawczej. Oznacza to, że jeśli zostanie przeprowadzone badanie firmy, zmienna ilościowa to ta, która jest używana do określenia, jaki jest średni wiek wszystkich badanych osób lub jaki jest średni wzrost całej grupy.

W skrócie, zmienna ilościowa reprezentuje wartość liczbową charakterystyczną dla badanej grupy lub osoby.

Typy

Dyskretna zmienna ilościowa

Zmienna, która może mieć tylko ograniczoną liczbę wartości, jest zdefiniowana jako zmienna dyskretna. Chociaż większość zmiennych dyskretnych ma charakter jakościowy (biorąc pod uwagę ograniczony charakter elementu jakościowego), istnieją również ilościowe wartości dyskretne.

Na przykład niektóre wartości, takie jak średni wynik uzyskany podczas egzaminu, są uważane za zmienne dyskretne. Powodem tego jest to, że wartości punktacji są skończone. W wielu kulturach uczeń z punktami od 1 do 10 jest zazwyczaj oceniany.

W badaniu wyników uzyskanych w klasie ten zakres wartości jest dyskretną wartością ilościową. Dowolna wartość badania, której nie można podzielić na nieskończone liczby dziesiętne, ale reprezentująca zmienną ilościową, jest uważana za dyskretną zmienną ilościową.

Ciągła zmienna ilościowa

Zmienna ciągła to taka, która może mieć nieskończoną liczbę wartości. Nie musi koniecznie mieć wszystkich wartości (tzn. Od -napływu do nieskończoności), ale może mieć dowolną wartość w tym zakresie.

Ciągła zmienna ilościowa może mieć dowolną wartość między dwiema liczbami. Na przykład w badaniu populacji, którego celem jest zmierzenie średniej wysokości ludzi, dane mogą dać dowolną wartość od 0 do 4 metrów.

Zakres od 0 do 4 zawiera nieskończoną liczbę wartości, jeśli oglądany jest z punktu dziesiętnego. Oznacza to, że ciągła zmienna ilościowa może wynosić 0,001, 0,000001, 0,0002 itd..

Ogólnie rzecz biorąc, prawie wszystkie zmienne ilościowe wydają się być zmiennymi ciągłymi, ale istnieją pewne wyjątki, które nie pozwalają na to. Dzieje się tak zwłaszcza wtedy, gdy wartości nie można podzielić na części dziesiętne.

Przykłady w prawdziwych dochodzeniach

Większość badań prowadzonych na świecie przedstawia zmienne ilościowe. Pozwala to określić ze specyfiką pewne cechy tego, co jest badane. Powszechne jest znajdowanie zmiennych ilościowych w badaniach naukowych i badaniach cen rynkowych.

Badania ankietowe

Jedną z najczęstszych metod stosowanych przez firmy na całym świecie jest metoda kwestionariuszowa, która polega na utworzeniu kwestionariusza i nadaniu każdej odpowiedzi wartości liczbowej. Ten kwestionariusz jest wysyłany pocztą elektroniczną lub cyfrowo do dużej liczby klientów.

Uzyskane odpowiedzi są zbierane w celu utworzenia bazy danych informacji zgodnie z każdym pytaniem. Oznacza to, że gdy firma chce wiedzieć, w jaki sposób ich klienci postrzegają swoją osobistą uwagę, w kwestionariuszu tworzą pytanie z prośbą o przypisanie wartości od 1 do 10.

Na przykład, w badaniach nad wpływem muzyki na osoby cierpiące na przewlekły ból, wszystkie wyniki uzyskano za pomocą kwestionariuszy. Oznacza to, że wszystkie odpowiedzi badanych podmiotów są wartościami ilościowymi.

Wszystkie uzyskane odpowiedzi są uśredniane w celu uzyskania zmiennej ilościowej reprezentującej całość odpowiedzi uzyskanych za pomocą kwestionariuszy.

Badania korelacji

Badania korelacyjne to metoda badawcza stosowana do określenia wpływu, jaki jedna jednostka ma na drugą. W wielu przypadkach firma może przeprowadzić dochodzenie tego rodzaju, aby określić związek między działem wewnętrznym a innym.

Generuje to pewną wartość w postaci zmiennej ilościowej, która reprezentuje wpływ jednego działu na drugi.

Wynik ten pozwala firmie określić, który dział działa bardziej efektywnie i czy w pełni wykorzystuje pracowników w każdej jednostce.

W tym badaniu korelacyjnym, w którym celem jest psychologiczne badanie wiedzy i ocena ewentualności, wartość ilościowa N = 1,161 jest używana do określenia całkowitej wartości dwóch metod stosowanych w badaniach..

Badania eksperymentalne

Badania eksperymentalne są zwykle oparte wyłącznie na koncepcji teoretycznej. Zwykle są to badania naukowe i mają na celu udowodnienie pewnej teorii.

Na przykład, w badaniach dotyczących zakresu rezonatorów sprzężonych z ich źródłem w magnetyczny sposób do przesyłania energii bez użycia kabli, do badania wykorzystano zmienną ilościową. W tym przypadku jest to współczynnik determinacji, który wynosi 0,9875.

Analiza przeprowadzona w tego typu badaniach powinna wygenerować wystarczającą ilość danych, aby teoria lub przypuszczenie zostały zatwierdzone lub odrzucone. W wielu przypadkach badania te reprezentują dowolny eksperyment, w którym naukowiec manipuluje zmienną i kontroluje lub pozostawia resztę przypadkowi.

Eksperymenty te są zwykle przeprowadzane w kontrolowanych środowiskach, a gdy są zaangażowane podmioty, naukowiec zajmuje się jedną grupą naraz. Grupy są przydzielane losowo, a uzyskane wyniki są zapisywane ilościowo.

Aby wyniki były całkowicie pożądane, ważne jest, aby jasno określić, które zmienne mają być badane i jakie wyniki są poszukiwane. W ten sposób badania eksperymentalne mogą być prowadzone w taki sposób, aby osiągnąć pożądany cel.

Referencje

1. Typy zmiennych, Uniwersytet Stanowy w Nowym Jorku w Oswego, (n.d.). Zrobiono z oswego.edu
2. Jakościowy kontra ilościowy, Southern University of Louisiana, (n.d.). Zrobione z southeastern.edu
3. Statystyki, T. A. Williams, D. R. Anderson i D. J. Sweeney dla Encyclopaedia Britannica, 2018. Z Britannica.com
4. Zmienna ilościowa, Stat Trek, (n.d.). Zrobiono ze stattrek.com
5. Zmienne ilościowe (zmienne numeryczne) w statystyce, statystyki How to, 2013. Z statystykihowto.com