Thomas Bayes Biography and Contributions

Thomas Bayes (1702-1761) był angielskim teologiem i matematykiem, uważanym za pierwszą osobę, która używa prawdopodobieństwa indukcyjnego. Ponadto opracował twierdzenie, które nosi jego imię: twierdzenie Bayesa.

Był pierwszym, który ustalił matematyczną podstawę wnioskowania prawdopodobieństwa: metodę obliczania częstotliwości, z jaką zdarzenie miało miejsce wcześniej i prawdopodobieństwo, że zdarzy się ono w przyszłych testach.

Niewiele wiesz o początku i rozwoju swojego życia; wiadomo jednak, że był członkiem Royal Society of London, prestiżowego towarzystwa naukowego Wielkiej Brytanii.

Z drugiej strony angielski matematyk nie opublikował wszystkich swoich dzieł w życiu; w rzeczywistości opublikował tylko dwie prace o niewielkich rozmiarach, z których tylko jedna była związana z dziedziną nauki i anonimowo.

Po jego śmierci jego prace i notatki zostały zredagowane i opublikowane przez angielskiego filozofa Richarda Price'a. Dzięki temu dziś prace są wykorzystywane jako produkt ich wysiłków.

Indeks

• 1 Biografia
  • 1.1 Pierwsze lata i miejsca pracy
  • 1.2 Boska życzliwość
  • 1.3 Pierwsza publikacja naukowa
  • 1.4 Motywacje dla matematyki
  • 1.5 Śmierć i dziedzictwo
• 2 Wkłady
  • 2.1 Twierdzenie Bayesa
  • 2.2 Bayesianizm
  • 2.3 Wnioskowanie bayesowskie
• 3 referencje

Biografia

Pierwsze lata i miejsca pracy

Thomas Bayes urodził się w 1701 lub 1702 roku; dokładna data jego urodzenia nie jest znana. Mówi się, że urodził się w Londynie lub w hrabstwie Hertfordshire w Anglii. Był najstarszym synem siedmiu synów Joshuy Bayesa, pastora prezbiteriańskiego w Londynie. Jego matką była Anne Carpenter.

Bayes pochodził z wybitnej rodziny protestantów, którzy nie przestrzegali zasad Kościoła anglikańskiego, znanych jako nonkonformiści. Zostały założone w angielskim mieście Sheffield.

Z tego powodu studiował z prywatnymi nauczycielami i mówi się, że otrzymał zajęcia od Abrahama de Moivre, francuskiego matematyka znanego z jego wkładu w teorię prawdopodobieństwa, co miało wielki wpływ na jego projekty.

Ze względu na swoje radykalne przekonania religijne nie mógł zapisać się na uniwersytety takie jak Oxford czy Cambridge, więc studiował w szkockich szkołach, takich jak University of Edinburgh. Tam studiował logikę i teologię.

W 1722 roku wrócił do domu i pomógł ojcu w kaplicy, zanim przeniósł się do Tunbridge Wells około roku 1734. Pozostał tam, gdzie był ministrem kaplicy Mount Sion, aż do 1752 roku.

Boska życzliwość

Boska dobroczynność lub intensywny dowód na to, że głównym celem Boskiej Opatrzności i Rządu jest szczęście jego cristurów, Był to jeden z pierwszych opublikowanych dzieł Thomasa Bayesa w roku 1731.

Wiadomo, że Bayes opublikował tylko dwie prace na małą skalę; jeden związany z teologią i metafizyką, a drugi związany z dziedziną naukową bardziej ukierunkowany na ich wkład.

Mówi się, że metafizyczna praca teologiczna została napisana w odpowiedzi na wspomnienie anglikańskiego filozofa i ministra, Johna Balguy.

W poprzednich latach Balguy opublikował esej o Creation and Providence, w którym wyjaśnił, że moralna zasada, która powinna kierować ludzkim życiem, może być drogami Boga; to znaczy dobroć w Bóstwie nie jest zwykłym usposobieniem do życzliwości, lecz porządkiem i harmonią.

Z tej pracy Bayes odpowiedział swoją publikacją i kontrowersją „jeśli Bóg nie był zobowiązany do stworzenia wszechświata, to dlaczego?”

Pierwsza publikacja naukowa

W 1736 r. Opublikowano jedną z jego pierwszych publikacji naukowych (anonimowo), zatytułowaną Wprowadzenie do doktryny Fluxiones i obrona matematyków przed sprzeciwami autora The Analyst.

Praca polegała na obronie rachunku różniczkowego Izaaka Newtona w odpowiedzi na atak Bishopa Berleleya na teorię fluksji i nieskończoną serię Newtona w jego pracy The Analyst, 1730.

Praca Bayesa była w zasadzie obroną metod algebraicznych Newtona, w której pozwala on na określenie maksymalnych i minimalnych zależności, stycznych, krzywizn, powierzchni i długości.

Ta publikacja otworzyła drzwi Thomasowi Bayesowi do członkostwa w Royal Society of London w 1742 roku, mimo że nie opublikował prac związanych z matematyką. Mimo to jego dzieło, które pierwotnie było anonimowe, zostało odkryte. To sprawiło, że został zaproszony do Royal Society.

Motywacje do matematyki

W późniejszych latach zainteresował się teoriami prawdopodobieństwa. Historyk nauk statystycznych z Chicago, Stephen Stigler, uważa, że ​​Bayes interesował się tym tematem po przejrzeniu jednego z dzieł angielskiego matematyka Thomasa Simpsona.

Jednak brytyjski statystyk George Alfred Barnard uważa, że ​​nauczył się i był zmotywowany przez matematykę po przeczytaniu książki swojego nauczyciela Abrahama Moivre'a.

Kilku historyków spekuluje, że Bayes był zmotywowany do odrzucenia argumentu szkockiego empirysty Davida Hume'a zawartego w jego twórczości Badania nad ludzkim zrozumieniem, w którym był przeciwny cudownym wierzeniom.

Oprócz dwóch opublikowanych traktatów napisał kilka artykułów na temat matematyki. Jeden z nich został zawarty w liście skierowanym do Johna Cantona, sekretarza Royal Society of London. Artykuł został opublikowany w 1763 r. I dotyczył rozbieżnych serii, a zwłaszcza twierdzeń Moivre'a Stirlinga.

Mimo to artykuł nie był komentowany w korespondencji jakiegokolwiek matematyka czasu, dlaczego najwyraźniej nie miał wielkiej transcendencji.

Śmierć i dziedzictwo

Chociaż nie było dowodów potwierdzających działalność Bayesa w jego późniejszych latach, wiadomo, że nigdy nie porzucił studiów matematycznych; w przeciwnym razie zagłębiłby się w prawdopodobieństwo. Z drugiej strony Bayes nigdy się nie ożenił, więc zmarł sam w Tunbridge Wells w 1761 roku.

W 1763 roku Richard Price został poproszony o „wykonawcę literackiego” dzieł Thomasa Bayesa; Następnie zredagował pracę zatytułowaną Esej do rozwiązania problemu w doktrynie możliwości. W tej pracy zawarte jest twierdzenie Bayesa, jeden z udanych wyników teorii prawdopodobieństwa.

Później prace Bayesa zostały zignorowane w Royal Society of London i praktycznie nie miały większego wpływu na ówczesnych matematyków.

Jednak markiz Condorcet, Jean Antoine Nicolás Caritat, odkrył na nowo pisma Thomasa Bayesa. Później francuski matematyk Pierre Simon Laplace wziął je pod uwagę w swojej pracy Analityczna teoria prawdopodobieństwa, w 1812 roku. Dziś jego dziedzictwo pozostaje ważne w kilku dziedzinach matematyki.

Składki

Twierdzenie Bayesa

Rozwiązanie Bayesa problemu odwrotnego prawdopodobieństwa (przestarzałe określenie prawdopodobieństwa nieobserwowanej zmiennej) zostało przedstawione w jego pracy Esej do rozwiązania problemu w doktrynie możliwości, przez jego twierdzenie. Dzieło zostało odczytane przez Royal Society of London, w 1763 roku, po jego śmierci.

Twierdzenie wyraża prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia „A”, wiedząc, że istnieje zdarzenie „B”; to znaczy łączy prawdopodobieństwo „A” z „B” i „B” z „A”.

Na przykład prawdopodobieństwo, że cierpisz na ból mięśni, ponieważ masz grypę, możesz znać prawdopodobieństwo zachorowania na grypę, jeśli masz ból mięśni.

Obecnie twierdzenie Bayesa jest stosowane w teorii prawdopodobieństwa; jednak dzisiejsze statystyki pozwalają jedynie na empirycznie oparte prawdopodobieństwa i to twierdzenie oferuje tylko subiektywne prawdopodobieństwa.

Mimo to twierdzenie pozwala wyjaśnić, jak wszystkie te subiektywne prawdopodobieństwa mogą być modyfikowane. Z drugiej strony można go zastosować do innych przypadków, takich jak: prawdopodobieństwa a priori lub a posteriori, w diagnostyce raka itp..

Bayesianizm

Termin „bayesowski” jest używany od 1950 r. Dzięki postępom w technologii komputerowej, które pozwoliły naukowcom połączyć tradycyjne statystyki bayesowskie z „losowymi” technikami; zastosowanie twierdzenia zostało rozszerzone w nauce i innych dziedzinach.

Prawdopodobieństwo bayesowskie jest interpretacją pojęcia prawdopodobieństwa, która umożliwia rozumowanie z pewnymi hipotezami; to znaczy zdania mogą być prawdziwe lub fałszywe, a wynik będzie całkowicie niepewny.

Trudno jest ocenić filozoficzne poglądy Bayesa na prawdopodobieństwo, ponieważ jego esej nie zawiera pytań interpretacyjnych. Jednak Bayes definiuje „prawdopodobieństwo” w sposób subiektywny. Według Stephena Stiglera Bayes twierdził, że jego wyniki są bardziej ograniczone niż współczesnych Bayesów.

Mimo to teorie Bayesa były istotne dla rozwinięcia stamtąd innych obecnych teorii i reguł.

Wnioskowanie bayesowskie

Thomas Bayes dał początek swojemu drugiemu twierdzeniu wyjaśniającemu inne uznane zdarzenia. Obecnie wnioskowanie bayesowskie stosuje się do teorii decyzji, do sztucznej wizji (metoda rozumienia rzeczywistych obrazów w celu wytworzenia informacji liczbowej) itp..

Wnioskowanie bayesowskie jest sposobem dokładniejszego przewidywania danych, które masz obecnie; Oznacza to, że jest to metoda korzystna, gdy nie masz wystarczającej liczby referencji i chcesz osiągnąć prawdziwe wyniki.

Na przykład istnieje dość wysokie prawdopodobieństwo, że słońce wzejdzie następnego dnia; istnieje jednak małe prawdopodobieństwo, że słońce nie wyjdzie.

Interferencja bayesowska wykorzystuje stymulator numeryczny, aby potwierdzić stopień wiary w tę hipotezę przed obserwacją dowodów, a jednocześnie oblicza liczbę stopni wiary w hipotezę po obserwacji. Zakłócenia bayesowskie oparte są na stopniach przekonań lub prawdopodobieństwach subiektywnych.

Referencje

1. Thomas Bayes, redaktorzy Encyclopedia Britannica, (n.d.). Zrobione z britannica.com
2. Thomas Bayes. Wielebny, twierdzenie i wiele aplikacji, Fernando Cuartero, (n.d.). Zrobiono z habladeciencia.com
3. Divine Belevolence, Thomas Bayes, (2015). Zrobione z books.google.com
4. Thomas Bayes, Wikipedia en Español, (n.d.). Z Wikipedii
5. Filozofia nauki: Bajsiskie potwierdzenie, Phillip Kitcher, (n.d.). Zrobione z britannica.com