Czym są statystyki opisowe i referencyjne?

The statystyki opisowe i inferencyjne są one częścią dwóch podstawowych gałęzi, w których statystyki są podzielone, nauką ścisłą odpowiedzialną za wydobywanie informacji z różnych zmiennych, ich mierzeniem, kontrolowaniem i komunikowaniem w przypadku niepewności.

W ten sposób statystyki mają na celu ilościowe określenie i kontrolę społecznych i naukowych zachowań i zdarzeń.

Statystyka opisowa odpowiada za podsumowanie informacji uzyskanych z danych dotyczących populacji lub próbki. Jego celem jest synteza tych informacji w precyzyjny, prosty, jasny i uporządkowany sposób (Santillán, 2016).

W ten sposób statystyki opisowe mogą wskazywać najbardziej reprezentatywne elementy grupy danych, znane jako dane statystyczne. W skrócie, ten rodzaj statystyk jest odpowiedzialny za tworzenie opisów takich danych.

Z drugiej strony, statystyki wnioskowania odpowiadają za wnioskowanie o zebranych danych. Wyrzuca wnioski odmienne od tego, co pokazują same dane.

Ten rodzaj statystyk wykracza poza prosty zbiór informacji, odnosząc każde dane do zjawisk, które mogą zmienić ich zachowanie.

Statystyka wnioskowania osiąga odpowiednie wnioski dotyczące populacji na podstawie analizy próbki. Dlatego należy zawsze obliczać margines błędu w swoich wnioskach.

Statystyki opisowe

Jest to najpopularniejsza i najbardziej znana gałąź statystyki. Jego głównym celem jest analiza zmiennych, a następnie opisanie wyników uzyskanych z tej analizy.

Statystyka opisowa ma na celu opisanie grupy danych w celu dokładnego wskazania cech definiujących wspomnianą grupę (Fortun, 2012).

Można powiedzieć, że ta gałąź statystyki odpowiada za zamawianie, podsumowywanie i klasyfikowanie danych wynikających z analizy informacji pochodzących z grupy.

Niektóre przykłady statystyk opisowych mogą obejmować spisy ludności danego kraju w danym roku lub liczbę osób, które zostały przyjęte w szpitalu w określonych ramach czasowych.

Kategorie

Istnieją pewne pojęcia i kategorie, które są wyłącznie częścią dziedziny statystyki opisowej. Niektóre są wymienione poniżej:

- Dyspersja: jest różnicą między wartościami zawartymi w tej samej zmiennej. Dyspersja obejmuje również średnią tych wartości.

- Średnia: jest wartością wynikającą z sumowania wszystkich wartości zawartych w tej samej zmiennej i późniejszego podziału wyniku przez liczbę danych zawartych w sumowaniu. Jest definiowany jako centralna tendencja zmiennej.

- Odchylenie lub kurtoza: jest miarą, która wskazuje, jak stroma jest krzywa. Jest to wartość, która wskazuje liczbę elementów, które są bliższe średniej. Istnieją trzy różne rodzaje stronniczości (leptokurtyczna, mezokurtowa i platicuryczna), z których każda wskazuje, jak wysoka jest koncentracja danych wokół średniej.

- Grafika: są graficzną reprezentacją danych uzyskanych z analizy. Zazwyczaj używane są różne typy wykresów statystycznych, w tym między innymi słupkowy, kołowy, liniowy, wielokątny.,

- Asymetria: jest wartością, która pokazuje, jak wartości tej samej zmiennej są rozkładane w stosunku do średniej. Może być negatywny, symetryczny lub pozytywny (Formuły, 2017).

Statystyki wnioskowania

Jest to metoda analizy używana do wnioskowania o populacji, biorąc pod uwagę dane generowane przez statystyki opisowe w segmencie tej samej próbki. Ten segment musi być wybrany według rygorystycznych kryteriów.

Statystyki wnioskowania używają specjalnych narzędzi, które pozwalają tworzyć globalne stwierdzenia dotyczące populacji, na podstawie obserwacji próbki.

Obliczenia prowadzone przez tego typu statystyki są arytmetyczne i zawsze pozwalają na margines błędu, co nie ma miejsca w przypadku statystyk opisowych, które są odpowiedzialne za analizę całej populacji.

Z tego powodu statystyki wnioskowania wymagają użycia modeli prawdopodobieństwa, które pozwalają na wyciąganie wniosków na temat szerokiej populacji tylko na podstawie tego, co wskazuje (Vaivasuata, 2015).

Według statystyk opisowych możliwe jest uzyskanie danych z populacji ogólnej na podstawie analizy próby złożonej z losowo wybranych osób..

Kategorie

Statystyki wnioskowania można podzielić na dwie szerokie kategorie opisane poniżej:

- Testy hipotez: jak sama nazwa wskazuje, polega na przetestowaniu tego, co zostało zawarte na populacji z danych rzuconych przez próbkę.

- Przedziały ufności: są to zakresy wartości wskazane w próbce populacji w celu zidentyfikowania istotnej i nieznanej cechy (Minitab Inc., 2017). Ze względu na swoją losową naturę, pozwalają nam rozpoznać margines błędu w każdej inferencyjnej analizie statystycznej.

Różnice między statystyką opisową i wnioskową

Główną różnicą między statystyką opisową i wnioskową jest to, że pierwsza stara się uporządkować, podsumować i sklasyfikować dane pochodzące z analizy zmiennych.

Z drugiej strony, statystyki wnioskowania dokonują potrąceń na podstawie wcześniej uzyskanych danych.

Z drugiej strony, statystyki wnioskowania zależą od pracy statystyk opisowych w celu przeprowadzenia ich wnioskowania.

W ten sposób statystyki opisowe stanowią podstawę, na której statystyki wnioskowania będą następnie wykonywać swoją pracę.

Ważne jest również, aby pamiętać, że statystyki opisowe są używane do analizy zarówno populacji (dużych grup), jak i próbek (podzbiorów populacji).

Podczas gdy statystyki wnioskowe są odpowiedzialne za badanie próbek, z których dąży się do wyciągania wniosków na temat populacji ogólnej.

Inną różnicą między tymi dwoma typami statystyk jest to, że statystyki opisowe skupiają się wyłącznie na opisie uzyskanych danych, bez zakładania, że ​​mają one jakąkolwiek istotną właściwość.

Nie wykracza to poza to, co wskazują te same dane. Z drugiej strony, statystyki wnioskowania uważają, że wszystkie dane pochodzące z dowolnej analizy statystycznej zależą od zewnętrznych i losowych zjawisk, które mogą zmienić ich wartość.

Referencje

1. Formuły, U. (2017). Formuły wszechświatowe. Źródło: ASIMETRY: universoformulas.com
2. Fortun, M. (7 czerwca 2012 r.). Statystyki. Źródło: STATYSTYKA OPISOWA I NIETYPOWE: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. Minitab Inc. (2017). Źródło: Co to jest przedział ufności?: Support.minitab.com
4. Santillán, A. (13 września 2016 r.). Dowody. Uzyskane ze statystyk opisowych i wnioskowania: ogólne pojęcia: ebevidencia.com
5. (6 grudnia 2015 r.). Matematyka. Uzyskana różnica między statystyką opisową a statystyką inferencyjną: diferenciaentre.info