Teoria próbkowania prostego, podwójnego i wielokrotnego, przykłady i znaczenie

The teoria próbkowania, w statystykach,to wybór podzbioru jednostek w określonej grupie (znany jako populacja statystyczna). Celem jest określenie ogólnych cech wszystkich osób, ale kierując się atrybutami osób wybranych w wybranym podzbiorze, bez badania całej populacji.

Obserwacja, która jest przeprowadzana, ma na celu określenie jednej lub więcej obserwowalnych cech w obiektach lub ludziach do badania, którzy są reprezentowani statystycznie jako niezależne jednostki. W połączeniu z próbkowaniem stosuje się teorie statystyki i prawdopodobieństwa do przeprowadzenia badań.

Indeks

• 1 Proste pobieranie próbek
  • 1.1 Przykład
• 2 Podwójne pobieranie próbek
  • 2.1 Przykład
• 3 Wielokrotne pobieranie próbek
  • 3.1 Przykład
• 4 Znaczenie pobierania próbek
• 5 referencji

Proste pobieranie próbek

Proste próbkowanie probabilistyczne polega na wybraniu próbki spośród populacji statystycznej, w której każdy element ma taką samą możliwość wyboru losowego. W tej metodzie próbka populacji nie jest podzielona na więcej części lub oddzielona sekcjami.

Dlatego dowolną parę elementów można wybrać z równym prawdopodobieństwem. Oznacza to, że jeśli wybrana jest jednostka próbki, następna do wybrania ma takie samo prawdopodobieństwo wyboru, jak każda inna opcja..

Ten losowy wybór wartości minimalizuje preferencje dla dowolnej jednostki lub osoby danej próbki, tworząc losowe środowisko do przeprowadzenia potrzebnej analizy. Ponadto jego użycie upraszcza analizę wyników.

Zróżnicowanie wyników uzyskanych między osobami jest zazwyczaj dobrym wskaźnikiem ogólnego wyniku: jeśli wariancję uzyskuje się na próbie 10 osób pobranych z populacji 100, jest wysoce prawdopodobne, że liczba ta jest taka sama lub podobna w populacji 100 osób.

Przykład

Jeśli próbka 10 osób zostanie uzyskana od populacji dowolnego kraju, prawdopodobnie otrzyma 5 mężczyzn i 5 kobiet.

Jednak w przypadku tego rodzaju próby losowej 6 osób jest zazwyczaj wyodrębnianych z jednej płci, a 4 z drugiej, biorąc pod uwagę liczbę osób w populacji.

Innym sposobem na zobaczenie prostego pobierania próbek jest wzięcie udziału w klasie 25 osób, umieszczenie ich nazwisk na papierze i umieszczenie ich w torbie.

Jeśli z tego worka zostanie wybranych 5 prac, bez oglądania i losowo, osoby, które wyjdą, będą reprezentowały prostą próbkę całkowitej populacji w klasie.

Podwójne pobieranie próbek

Podwójne statystyczne pobieranie próbek zostało stworzone, aby zapewnić wyższy poziom głębi wyników uzyskanych z prostego pobierania próbek. Ta metoda jest zwykle stosowana w przypadku dużych populacji statystycznych, a jej użycie reprezentuje badanie dodatkowych zmiennych w stosunku do tych uzyskanych w prostym próbkowaniu.

Ta metoda jest również zwykle nazywana próbkowaniem dwufazowym. Jego główną zaletą jest uzyskanie bardziej szczegółowych wyników i mniejsze prawdopodobieństwo błędów.

Zwykle podwójne pobieranie próbek jest stosowane, gdy wyniki uzyskane na podstawie prostego pobierania próbek nie są przedstawione jako decydujące lub gdy mężowie stanu pozostają w wątpliwościach..

W takim przypadku uzyskuje się dodatkową próbkę tej samej populacji statystycznej, z której uzyskano pierwszą, a wyniki porównuje się między sobą, aby je przeanalizować i zmniejszyć margines błędu.

Podwójne pobieranie próbek jest szeroko stosowane w ocenie właściwości niektórych masowo produkowanych dóbr materialnych (takich jak zabawki) oraz w kontroli jakości przedsiębiorstw zajmujących się produktami podatnymi na błędy produkcyjne.

Przykład

Próbkę o wielkości 100 jednostek uzyskuje się na podstawie partii 1000 zabawek. Oceniane są cechy 100 wyodrębnionych jednostek i ustalono, że wyniki nie mają wystarczającej siły, aby zdecydować, czy partia zabawek powinna zostać wyrzucona czy przewieziona do sklepów.

W wyniku tego ekstrahowana jest dodatkowa próbka 100 zabawek z tej samej partii 1000 zabawek. Jest on ponownie oceniany, a wyniki porównywane z poprzednimi. W ten sposób określa się, czy partia jest wadliwa, czy nie, i w zależności od analizy wyników należy ją spakować lub zutylizować.

Wielokrotne pobieranie próbek

Wielokrotne pobieranie próbek jest uważane za dodatkowe rozszerzenie podwójnego pobierania próbek; jednak nie jest to część tego samego procesu. Służy do szerokiej oceny wyników uzyskanych z próbki przed podjęciem ostatecznej decyzji.

W tym próbkowaniu, znanym również jako pobieranie próbek w wielu etapach, zwykle zaczyna się od dużej próby i przy niskich kosztach badania. W tego typu praktyce próbka jest zwykle uzyskiwana przez uzyskanie warstw, a nie pojedynczych jednostek; to znaczy, wybrana jest para obiektów lub osób, a nie tylko jedna.

Po wybraniu każdej warstwy uzyskane wyniki są badane i wybierana jest jedna lub dwie kolejne warstwy, aby ponownie zbadać wyniki, a następnie porównać je ze sobą..

Przykład

Australijski Instytut Statystyczny przeprowadził badanie, w którym populacja została podzielona według stref zbierania i wybrano losowo niektóre z tych obszarów (pierwszy etap pobierania próbek). Następnie każda strefa została podzielona na bloki, które są wybierane losowo w każdej strefie (drugi etap pobierania próbek).

Wreszcie w ramach każdego bloku wybierany jest obszar zamieszkania każdego gospodarstwa domowego i losowo wybierane są gospodarstwa domowe (trzeci etap pobierania próbek). Pozwala to uniknąć konieczności wymieniania obszaru zamieszkania wszystkich gospodarstw domowych w regionie i skupiać się tylko na rezydencjach znajdujących się w każdym bloku.

Znaczenie pobierania próbek

Pobieranie próbek jest jednym z podstawowych narzędzi badań statystycznych. Ta technika jest używana do oszczędzania kosztów i dużej ilości czasu, pozwalając na rozdysponowanie budżetu w innych obszarach.

Ponadto różne techniki próbkowania pomagają statystykom uzyskać dokładniejsze wyniki w zależności od rodzaju populacji, z którą pracują, jak specyficzne są badane atrybuty i jak bardzo chcą analizować próbkę..

Ponadto próbkowanie jest techniką tak prostą w użyciu, że nawet ułatwia dostęp do statystyk dla osób z niewielką wiedzą na ten temat..

Referencje

1. Podwójne próbkowanie dla oszacowania współczynnika, PennState College, (n.d.). Zrobione z psu.edu
2. Próbkowanie podwójne, wielokrotne i sekwencyjne, NC State University, (n.d.). Zrobiono z ncsu.edu
3. Proste losowe próbkowanie (n.d.). Zrobione z investopedia.com
4. Czym jest podwójne pobieranie próbek? - (n.d.) Zaczerpnięte z nist.gov
5. Co to jest wielokrotne pobieranie próbek? - (n.d.) Zaczerpnięte z nist.gov
6. Sampling, (n.d.), 19 stycznia 2018. Zrobiono z wikipedia.org
7. Multistage Sampling, (n.d.), 2 lutego 2018 r. Zrobiono z wikipedia.org