Czym jest systematyczność w nauce?

The Nauka systematyczna Odnosi się do faktu, że wiedza naukowa nie jest rozproszona, ale jednolita. Są one częścią zestawu i mają sens tylko w relacji ustalonej z elementami tego zestawu.  

Z drugiej strony nauka jest systematycznym i logicznym procesem, który pozwala odkryć, jak wszystko działa we wszechświecie.

To także wiedza zgromadzona dzięki odkryciom o wszystkich rzeczach we wszechświecie.

W tym sensie wyjaśnienia oferowane przez naukę są systematycznie uporządkowane. Odzwierciedlają one porządek i harmonię obecne w rzeczywistości.

Wymiary systematycznej nauki

Nauka systematyczna pozwala odróżnić wiedzę naukową od innej wiedzy.

Nie oznacza to, że inne formy wiedzy są całkowicie niesystematyczne, ale w porównaniu z tym wykazują większy stopień systematyczności.

Dotyczy to wiedzy na ten sam temat, a nie na dowolnie wybranej dziedzinie wiedzy.

Niektóre wymiary mogą wyjaśnić tę systematyczność w nauce.

Opisy

W naukach formalnych, takich jak logika lub matematyka, wysoki stopień systematyczności uzyskuje się dzięki podstawowym opisom ich przedmiotów badań.

Obiekty te charakteryzują się systemem kompletnych aksjomatów i logicznie niezależnymi od siebie.

Z drugiej strony nauki empiryczne wykorzystują klasyfikację (taksonomie) lub periodyzację (rozdzielanie według faz lub etapów) jako źródło opisu.

Wyjaśnienia

Ogólnie rzecz biorąc, dyscypliny historyczne wykorzystują narrację, aby wyjaśnić, dlaczego wystąpiły pewne zdarzenia lub procesy, chociaż historie mogą zawierać elementy teoretyczne lub odnoszące się do praw.

Robią to systematycznie, uważając na przykład, aby nie wykluczać możliwych alternatywnych wyjaśnień.

W naukach empirycznych opisy mają już pewną moc wyjaśniającą. Ponadto prezentowane są teorie, które ogromnie zwiększają systematyczną naturę nauki ze względu na jej potencjał do zapewnienia jednolitych wyjaśnień.

Prognozy

Można wyróżnić kilka procedur przewidywania, chociaż nie wszystkie dyscypliny przewidują.

Najprostszy przypadek odnosi się do prognoz opartych na empirycznych prawidłowościach danych.

Przy stosowaniu w nauce przewidywania są zazwyczaj znacznie bardziej skomplikowane niż w codziennych przypadkach.

Obrona twierdzeń o wiedzy

Nauka traktuje bardzo poważnie, że ludzka wiedza jest stale zagrożona błędem.

Może to mieć kilka przyczyn: fałszywe założenia, zakorzenione tradycje, przesądy, złudzenia, uprzedzenia, uprzedzenia i inne. Nauka ma swoje mechanizmy wykrywania i eliminowania tych źródeł błędów.

W różnych dziedzinach nauki istnieją sposoby obrony twoich roszczeń. Na przykład w naukach formalnych eliminują błąd, zapewniając test dla każdego stwierdzenia, które nie jest aksjomatem ani definicją..

Z drugiej strony w naukach empirycznych dane empiryczne odgrywają pierwszoplanową rolę w obronie twierdzeń o wiedzy.

Łączność epistemiczna

Wiedza naukowa ma bardziej wyartykułowane powiązania z innymi elementami wiedzy niż przede wszystkim wiedza codzienna.

Ponadto istnieją obszary przejściowe między badaniami naukowymi a powiązanymi działaniami, które są bardziej ukierunkowane na cele praktyczne

Idealna integralność

Nauka nieustannie dokłada starań, aby ulepszać i rozszerzać gromadzenie wiedzy. Zwłaszcza współczesna nauka przyrodnicza odnotowała niezwykły wzrost, zarówno pod względem zakresu, jak i precyzji.

Generowanie wiedzy

Nauka jest systematyczna w dążeniu do pełnej i systematycznej wiedzy w osiąganiu tego celu.

Cały czas dąży do systematycznego ulepszania istniejących danych i uzyskiwania nowych, wykorzystywania innych zasobów wiedzy do własnych celów i systematycznie wymusza szansę na poprawę swojej wiedzy.

Reprezentacja wiedzy

Wiedza naukowa nie jest tylko bałaganem, który jest skonstruowany dzięki swojemu wewnętrznemu powiązaniu epistemicznemu.

Odpowiednia reprezentacja wiedzy musi uwzględniać tę wewnętrzną strukturę.

Podsumowując, systematyczność może mieć kilka wymiarów. To, co charakteryzuje naukę, to większa ostrożność w wykluczaniu możliwych alternatywnych wyjaśnień, im bardziej szczegółowe opracowanie w odniesieniu do danych, na których oparte są prognozy, tym większa ostrożność w wykrywaniu i eliminowaniu źródeł błędów, między innymi.

Tak więc stosowane metody nie są unikalne dla nauki, ale muszą być o wiele bardziej troskliwe w stosowaniu metod.

Referencje

1. Rodríguez Moguel, E. A. (2005). Metodologia badań. Tabasco: Universidad Juárez Autónoma de Tabasco.
2. Bradford, A. (2017, 4 sierpnia). Czym jest nauka? W, Live Science. Pobrano 12 września 2017 r. Z livescience.com.
3. Ávalos González, M. A. i in. (2004). Metodologia nauk. Jalisco: Edycje progowe.
4. Hoyningen-Huene, P. (2008). Systematyka: natura nauki. W Filozofii nr 36, s. 167-180.
5.  Andersen, H. and Hepburn, B. (2016). Metoda naukowa. The Stanford Encyclopedia of Philosophy. E. N. Zalta (red.). Pobrane 12 września 2017 r. Z plato.stanford.edu.