Nie-eksperymentalne projekty badawcze, cechy, typy i przykłady

The badania nie eksperymentalne to taki, w którym zmienne badania nie są kontrolowane ani manipulowane. Aby rozwinąć badania, autorzy obserwują zjawiska, które należy badać w ich naturalnym środowisku, uzyskując dane bezpośrednio w celu ich późniejszej analizy.

Różnica między badaniami nieeksperymentalnymi i eksperymentalnymi polega na tym, że zmienne są w nich manipulowane, a badanie jest przeprowadzane w kontrolowanych środowiskach. Na przykład doświadczasz grawitacji, celowo upuszczając kamień z kilku wysokości.

Z drugiej strony, w badaniach nie eksperymentalnych, naukowcy idą, jeśli to konieczne, do miejsca, w którym zdarza się badane zjawisko. Na przykład, aby poznać zwyczaje młodych ludzi związane z piciem, ankiety są przeprowadzane lub obserwowane bezpośrednio, ale nie są oferowane napoje.

Tego typu badania są bardzo powszechne w takich dziedzinach, jak psychologia, pomiar stopy bezrobocia, badania konsumpcji czy badania opinii publicznej. Ogólnie rzecz biorąc, są to wcześniej istniejące fakty, opracowane na podstawie ich własnych praw lub wewnętrznych zasad.

Indeks

• 1 Nie-eksperymentalne projekty badawcze
  • 1.1 Różnice w projektach eksperymentalnych
• 2 Charakterystyka
• 3 typy
  • 3.1 Projekt przekroju lub przekroju
  • 3.2 Projektowanie wzdłużne
• 4 Przykłady
  • 4.1 Wpływ alkoholu
  • 4.2 Badania opinii
  • 4.3 Wyniki szkolne
• 5 referencji

Nie-eksperymentalne projekty badawcze

W przeciwieństwie do tego, co dzieje się z badaniami eksperymentalnymi, w nie-eksperymentalnych badane zmienne nie są celowo manipulowane. Sposób postępowania polega na obserwowaniu zjawisk, które mają być analizowane, ponieważ są one prezentowane w ich naturalnym kontekście.

W ten sposób nie ma bodźców ani warunków dla badanych osób. Są one w swoim naturalnym środowisku, bez przeniesienia do jakiegokolwiek laboratorium lub kontrolowanego środowiska.

Istniejące zmienne są dwóch różnych typów. Pierwsze to połączenia niezależne, podczas gdy tak zwane osoby zależne są bezpośrednią konsekwencją poprzednich.

W tego typu badaniach związki między przyczynami i skutkami są badane w celu wyciągnięcia ważnych wniosków.

Biorąc pod uwagę, że sytuacje nie są tworzone exprofeso, aby je zbadać, można potwierdzić, że nie-eksperymentalne projekty badają już istniejące sytuacje opracowane na podstawie ich własnych wewnętrznych reguł.

W rzeczywistości jest to inne określenie, które dotyczy dochodzeń ex post facto; to znaczy o spełnionych faktach.

Różnice w projektach eksperymentalnych

Główna różnica między obydwoma typami badań polega na tym, że w projektach eksperymentalnych badacz manipuluje zmiennymi. Po stworzeniu pożądanych warunków badania mierzą ich skutki.

Z drugiej strony, w badaniach nie eksperymentalnych ta manipulacja nie istnieje, ale dane są gromadzone bezpośrednio w środowisku, w którym mają miejsce zdarzenia..

Nie można powiedzieć, że jedna metoda jest lepsza od drugiej. Każda z nich jest równie ważna w zależności od tego, co będzie badane i / lub perspektywy, którą badacz chce nadać swojej pracy..

Dzięki własnym właściwościom, jeśli badanie jest eksperymentalne, znacznie łatwiej będzie je powtórzyć, aby zapewnić wyniki.

Jednak kontrola środowiska sprawia, że ​​niektóre zmienne, które mogą wydawać się spontanicznie trudniejsze do zmierzenia. To przeciwieństwo tego, co dzieje się z projektami nie eksperymentalnymi.

Funkcje

Jak wspomniano wcześniej, pierwszą cechą tego typu badań jest brak manipulacji badanymi zmiennymi.

Zazwyczaj są to zjawiska, które już wystąpiły i są analizowane a posteriori. Oprócz tej cechy, inne cechy szczególne obecne w tych wzorach można wskazać:

- Badania nie eksperymentalne są szeroko stosowane, gdy ze względów etycznych (takich jak dawanie alkoholu młodym ludziom) nie ma możliwości przeprowadzania kontrolowanych eksperymentów.

- Grupy nie są tworzone w celu ich studiowania, ale są one już istniejące w ich naturalnym środowisku.

-Dane są zbierane bezpośrednio, a następnie analizowane i interpretowane. Nie ma bezpośredniej interwencji w zjawisko.

- Bardzo powszechne jest, że nie-eksperymentalne projekty są wykorzystywane w badaniach stosowanych, ponieważ badają fakty w sposób naturalny.

- Biorąc pod uwagę przedstawione cechy, ten rodzaj badań nie jest uzasadniony w celu ustalenia jednoznacznych związków przyczynowych.

Typy

Projekt poprzeczny lub przekrojowy

Ten typ nie eksperymentalnego projektu badawczego jest wykorzystywany do obserwowania i rejestrowania danych w określonym czasie i, z samej swojej natury, niepowtarzalny. W ten sposób analiza koncentruje się na skutkach zjawiska, które występuje w określonym czasie.

Na przykład można wspomnieć o badaniu skutków trzęsienia ziemi na mieszkania w mieście lub współczynnikach niepowodzeń szkolnych w danym roku. Możesz także wziąć więcej niż jedną zmienną, zamieniając badanie w bardziej złożone.

Projekt przekrojowy pozwala objąć różne grupy osób, obiektów lub zjawisk. W czasie ich opracowywania można je podzielić na dwie różne grupy:

Opisowy

Celem jest zbadanie tych zdarzeń i ich wartości, w których pojawia się jedna lub więcej zmiennych. Po uzyskaniu danych ich opis jest po prostu tworzony.

Przyczyny

W tych projektach staramy się ustalić relacje między kilkoma zmiennymi, które wystąpiły w danym momencie. Zmienne te nie są opisane po kolei, ale starają się wyjaśnić, w jaki sposób są one powiązane.

Projektowanie podłużne

Wbrew temu, co dzieje się z poprzednim projektem, w analizie podłużnej naukowcy zamierzają przeanalizować zmiany, których doświadczają pewne zmienne w czasie. Możesz także zbadać, w jaki sposób relacje między tymi zmiennymi ewoluują w tym okresie.

Aby osiągnąć ten cel, konieczne jest zebranie danych w różnych punktach czasowych. W ramach tego projektu istnieją trzy typy:

Trend

Badają zmiany zachodzące w niektórych populacjach w ogóle.

Ewolucji grupy

Badani są mniejszymi grupami lub podgrupami.

Panel

Podobne do poprzednich, ale z określonymi grupami, które są mierzone przez cały czas. Badania te są przydatne do analizy poszczególnych zmian wraz z grupą, pozwalając wiedzieć, który element spowodował zmiany.

Przykłady

Ogólnie rzecz biorąc, projekty te są przygotowane do badania zdarzeń, które już się wydarzyły, dlatego nie można kontrolować zmiennych. Są one bardzo częste w różnego rodzaju dziedzinach statystycznych, zarówno w celu pomiaru częstości występowania niektórych czynników, jak i badań opinii.

Wpływ alkoholu

Klasycznym przykładem badań nie eksperymentalnych są badania nad wpływem alkoholu na organizm ludzki. Ponieważ nie jest etyczne dawanie napojów badanym podmiotom, projekty te są wykorzystywane do uzyskania wyników.

Sposobem na osiągnięcie tego byłoby udanie się do miejsc, w których alkohol jest zwykle spożywany. Mierzy się stopień, w jakim substancja ta dociera do krwi (lub możesz pobrać dane z policji lub szpitala). Dzięki tym informacjom przystąpimy do porównania różnych indywidualnych reakcji, wyciągając wnioski na ten temat.

Badania opinii publicznej

Każda ankieta, która próbuje zmierzyć opinię pewnej grupy na dany temat, odbywa się za pomocą projektów nie eksperymentalnych. Na przykład sondaże wyborcze są bardzo powszechne w większości krajów.

Wydajność szkoły

Konieczne byłoby jedynie zbieranie statystyk wyników dzieci w wieku szkolnym oferowanych przez same szkoły. Jeśli dodatkowo chcesz ukończyć badanie, możesz wyszukać informacje o statusie społeczno-ekonomicznym uczniów.

Analizując każde dane i odnosząc je do siebie, uzyskuje się badanie, w jaki sposób społeczno-ekonomiczny poziom rodzin wpływa na wydajność dzieci w wieku szkolnym.

Referencje

1. Standardy APA. Badania nie eksperymentalne - czym są i jak je opracować. Źródło z normasapa.net
2. EcuREd. Badania nie eksperymentalne. Źródło: ecured.cu
3. Metodologia2020. Badania eksperymentalne i nie eksperymentalne. Źródło: metodologia2020.wikispaces.com
4. Rajeev H. Dehejia, Sadek Wahba. Metody dopasowania wyników skłonności do nie eksperymentalnych badań przyczynowych. Źródło: business.baylor.edu
5. ReadingCraze.com. Projekt badawczy: badania eksperymentalne i eksperymentalne. Źródło z readingcraze.com
6. Reio, Thomas G. Badania eksperymentalne: mocne strony, słabości i kwestie precyzji. Źródło ze emeraldinsight.com
   
7. Wikipedia. Projekt badawczy. Źródło z en.wikipedia.org