Charakterystyka badań przyczynowych, zalety i przykłady



The badania przyczynowe jest zorientowany na odkrywanie możliwych relacji między zmiennymi. Jego celem jest zrozumienie, które zmienne są przyczyną badanego efektu. Oznacza to, że stara się zidentyfikować funkcjonalny związek między przyczyną a skutkiem. 

Jest to rodzaj badań eksperymentalnych i statystycznych. Eksperymenty można przeprowadzać w laboratoriach o kontrolowanych warunkach, aby uniknąć błędnej interpretacji związku między przyczyną a skutkiem. W takich przypadkach badacz kontroluje niektóre zmienne i manipuluje innymi. Ale także eksperymenty można przeprowadzać w terenie, gdzie kontrola i manipulacja są bardziej ograniczone.

Z drugiej strony badania statystyczne prowadzone są na wcześniej istniejących danych. W niektórych przypadkach stosuje się metody statystyczne w celu ustalenia prawdopodobieństwa, że ​​zmienna x ma pewien wpływ na zmienną y. W innych przypadkach symulacje są używane do określenia przyczynowości za pomocą modeli matematycznych.

Między innymi badania przyczynowe mają duże pole zastosowań w dziedzinie marketingu. Na przykład, można go użyć do pomiaru potencjalnego wpływu, jaki konkretna zmiana właściwości produktu może mieć na preferencje konsumentów. Na tej podstawie firma może oprzeć swój biznesplan.

Indeks

  • 1 Charakterystyka
    • 1.1 Poszukaj przyczynowości
    • 1.2 Wysoka struktura
    • 1.3 Rygorystyczne
  • 2 Wymaga eksperymentów
  • 3 Zalety i wady badań przyczynowych
    • 3.1 Zalety
    • 3.2 Wady
  • 4 Prawdziwe przykłady
    • 4.1 Wpływ klimatu i jego zmiany w stanie emocjonalnym
    • 4.2 Skutki negatywnej reklamy i reakcji firmy na postawy konsumentów
    • 4.3 Wpływ technologii multimedialnej na uczenie się
  • 5 referencji

Funkcje

Szukaj przyczynowości

Jak sama nazwa wskazuje, badania przyczynowe mają na celu ustalenie przyczynowości. Ogólnie można powiedzieć, że badania te ustalają, dlaczego i w jaki sposób zjawisko.

Ten rodzaj badania bada wpływ jednej rzeczy na drugą, a dokładniej, wpływu jednej zmiennej na drugą..

Wysoka struktura

Jedną z najbardziej wyjątkowych cech jest ich wysoka struktura. W tym sensie wymagają one rygorystycznego sekwencyjnego podejścia do pobierania próbek.

Próbkowanie odnosi się do procesu, w którym z góry określona liczba obserwacji pochodzi z populacji o znacznych rozmiarach.

Rygorystyczny

Ponadto są również bardzo rygorystyczni, jeśli chodzi o gromadzenie i analizę danych. Wszystkie te rygorystyczne środki w projekcie badania mają na celu ustalenie wiarygodnego i weryfikowalnego związku między dwoma lub większą liczbą konstrukcji lub zmiennych.

Nawet inne zmienne, które mają wpływ, muszą być kontrolowane, aby ich wpływ na efekt mógł zostać wyeliminowany lub zminimalizowany. Tak więc, jeśli ma być ustalony wpływ warunków płacowych na rotację personelu ochotniczego, należy kontrolować inne zmienne pośrednie, takie jak wiek, stan cywilny lub poziom studiów, między innymi..

Wymaga eksperymentów

Z drugiej strony tego typu badania wymagają eksperymentowania w celu ustalenia przyczynowości. W większości sytuacji ma charakter ilościowy i wykorzystuje dowody statystyczne zebranych informacji.

Zalety i wady badań przyczynowych

Zalety

Kontrola zmiennych

W tego typu badaniach kontrola zmiennych, które wpływają na proces, jest łatwiejsza. Ponieważ najściślejsza kontrola odbywa się nad zmiennymi niezależnymi, łatwiej jest wyeliminować lub ograniczyć wpływ zmiennych zewnętrznych i niepożądanych.

Związek przyczynowo-skutkowy

Ze względu na formę projektu badania przyczynowego manipulowanie zmiennymi jest szybkie i łatwe. W ten sposób można łatwo określić zależności przyczynowo-skutkowe.

Wyniki

Eksperymenty przeprowadzone przez badanie przyczynowe można powtórzyć, a wyniki można ponownie zweryfikować. Zwiększa to stopień niezawodności.

Jest to możliwe dzięki temu, że w tego typu badaniach wykorzystywane są specyficzne konfiguracje sterowania, które zmniejszają niepewność wyników

Papier instrumentalny

Badania przyczynowe mogą odgrywać zasadniczą rolę w określaniu przyczyn szerokiego zakresu procesów.

Podobnie, dzięki nim możesz ocenić wpływ zmian w standardach, procesach, między innymi.

Wady

Dopasowane czynniki

W badaniach przyczynowych zbiegi okoliczności mogą wpływać na wyniki. Mogą one być postrzegane jako związki przyczynowo-skutkowe, gdy w rzeczywistości nie są. .

Wiarygodność wyników

Czasami w tego typu badaniach może być trudno osiągnąć odpowiednie wnioski na podstawie wyników przeprowadzonego badania. Wynika to z wpływu wielu czynników i zmiennych w środowisku analizowanego zdarzenia.

Korelacja między zmiennymi

W niektórych przypadkach trudno jest określić, która zmienna jest przyczyną i jaki jest jej wpływ na badane zdarzenie. Sytuacja ta może pojawić się często, nawet jeśli korelacja między zmiennymi została ustalona skutecznie.

Prawdziwe przykłady

Wpływ klimatu i jego zmiany w stanie emocjonalnym

W 2012 r. Spanova przeprowadziła badanie w celu określenia związku między klimatem a stanem emocjonalnym jednostek. Przeprowadzono to w Sofii w Bułgarii przez okres ośmiu miesięcy. W trakcie tego dochodzenia wykorzystano pięć metod psychologicznych.

Uzyskane wyniki wykazały, że nagłe zmiany klimatu, zgodnie z oczekiwaniami, miały wpływ na ludzkie emocje. Ponadto wykazano, że osoby stabilne emocjonalnie są bardziej odporne na wpływ klimatu na ich emocje.

Skutki negatywnej reklamy i reakcji firmy na postawy konsumentów

Matos i Veiga w 2004 r. Zbadali, w jaki sposób negatywna reklama może wpłynąć na postrzeganie przez konsumentów. Przeanalizowali także różne opcje reakcji firmy i ocenili moderatorów.

Aby osiągnąć swoje cele, przeprowadzili badania laboratoryjne. Miało to na celu udowodnienie, jak konsumenci przetwarzają publicznie negatywne informacje.

Wyniki potwierdzają szkodliwy wpływ negatywnej reklamy na postawy konsumentów. Jednak identyfikacja z marką lub produktem jest czynnikiem łagodzącym.

Z drugiej strony praca w terenie porównywała różne reakcje firmy na tego typu reklamy. Wyniki potwierdziły wyniki pierwszego badania: stopień identyfikacji z produktem minimalizuje negatywne skutki.

Wpływ technologii multimedialnej na uczenie się

Innym przykładem dochodzenia przyczynowego jest badanie przedstawione przez Gertnera w kwietniu 2011 r. Jego celem była ocena wpływu elektronicznego tekstu na czytanie ze zrozumieniem i przekazywanie wiedzy..

W badaniu wzięło udział sześćdziesięciu dziewięciu uczniów, którzy zapisali się na kurs wprowadzający z psychologii. Jedna grupa używała tradycyjnych podręczników, podczas gdy inna grupa korzystała tylko z tekstów elektronicznych. Następnie obie grupy ukończyły testy oceniające rozumienie i przekazywanie wiedzy.

Ogólnie stwierdzono, że istnieje pozytywny związek między uczeniem się a czytaniem w wynikach elektronicznego transferu tekstu w porównaniu z tekstem tradycyjnym. Ponadto wyniki czytania ze zrozumieniem były podobne.

Referencje

  1. Mbaskool (s / f). Definicja: Badania przyczynowe. Zaczerpnięte z mbaskool.com/business-concepts.
  2. Metodologia badań. (s / f). Badania przyczynowe (badania wyjaśniające). Zaczerpnięte z research-methodology.net.
  3. Chawla, D. and Sodhi, N. (2011). Metodologia badań: koncepcje i przypadki. New Delhi: Wydawnictwo Vikas.
  4. DJS Research Ltd. (2006, 26 lipca). Co to jest badanie przyczynowe? marketresearchworld.net.
  5. Zikmund, W. i Babin, B. (2006). Eksplorowanie badań marketingowych. Indiana: Cengage Learning.
  6. Zespół badań płynów. (2014, 20 sierpnia). Badania przyczynowe: identyfikowanie relacji i podejmowanie decyzji biznesowych poprzez eksperymentowanie. Zrobione z fluidsurveys.com.
  7. Spasova, Z. (2011). Wpływ pogody i jej zmian na stan emocjonalny - indywidualne cechy, które sprawiają, że jesteśmy wrażliwi. Advanced Science and Research, nr 6, pp. 281-290.
  8. Matos, C. i Veiga, R. (2004). Skutki negatywnej reklamy i reakcji firmy na postawy konsumentów. SSRN Electronic Journal. 10.2139 / ssrn.565641.
  9. Gertner, R. T. (2011). Wpływ technologii multimedialnej na uczenie się. Zrobione z usma.edu.