Charakterystyka badań przekrojowych, metodologia, zalety

The ibadania przekrojowe Jest to nie eksperymentalna metoda zbierania i analizowania danych w określonym czasie. Jest szeroko stosowany w naukach społecznych, jako podmiot zdeterminowanej społeczności ludzkiej. W porównaniu z innymi rodzajami badań, takimi jak badania podłużne, przekrojowy ogranicza gromadzenie informacji do okresu.

Badania z tego typu projektami oferują wyniki bardziej opisowe niż eksperymentalne. Istnieje kilka rodzajów badań przekrojowych, z których każda ma inne cele i metody. Biorąc pod uwagę ich cechy, są one bardzo przydatne do opisania, w jaki sposób zmienna wpłynęła na populację w określonym momencie. 

Jest to ściśle związane z demografią i statystyką, ponieważ narzędzia są podobne, podobnie jak sposób przedstawiania wyników. Wśród jego cech charakterystycznych jest szybkość, z jaką badane zmienne są oceniane niemal automatycznie.

Z drugiej strony istotne jest, aby próba wybranej populacji była wystarczająco reprezentatywna. W przeciwnym razie istnieje ryzyko, że wnioski nie zostaną dostosowane do rzeczywistości.

Indeks

• 1 Charakterystyka
  • 1.1 Projekt eksploracyjny
  • 1.2 Projekt opisowy
  • 1.3 Przyczynowy projekt korelacyjny
• 2 Metodologia
  • 2.1 Gromadzenie danych
  • 2.2 Hipoteza
• 3 Zalety i wady
  • 3.1 Zalety
  • 3.2 Wady
• 4 odniesienia

Funkcje

Główną cechą tego typu badań jest sposób zbierania danych. W ten sposób służy do pomiaru rozpowszechnienia mierzonego zjawiska, a także tego, w jaki sposób wpływa on na populację w chwilowym momencie.

Badania przekrojowe nie wchodzą w zakres eksperymentalnych wywołań, ale opierają się na obserwacji podmiotów w ich rzeczywistym środowisku. Po wybraniu celu badania pewne cechy lub sytuacje są porównywane w tym samym czasie. Dlatego nazywa się to również zanurzeniem w polu.

W większości przypadków próbki wybrane jako reprezentacja populacji są badane jakościowo. Pozwala to zdefiniować zmienne analizujące ich występowanie w danej społeczności.

Przy przedstawianiu wniosków stosowane narzędzia są bardzo podobne do narzędzi statystycznych. Powszechne jest stosowanie częstotliwości bezwzględnych, środków, mody lub wartości maksymalnych. W ten sam sposób grafika, diagramy i inne elementy, które umożliwiają lepszą ekspozycję wyników, są częste.

Badania przekrojowe są podzielone na trzy różne typy, w zależności od ich celów i metod:

Projekt eksploracyjny

Początkowa eksploracja rozpoczyna poznawanie zmiennej lub zestawu tych zmiennych. Zwykle stosuje się go do jakiegoś nowatorskiego problemu i stanowi rodzaj wprowadzenia do innych badań na ten sam temat. Są one najczęściej używane w zanurzeniu w polu w ramach podejścia jakościowego.

Projekt opisowy

Poprzez ten typ projektu badane są wartości i częstość występowania w jednej lub kilku zmiennych. Rezultatem będzie obiektywne spojrzenie na sytuację w danym czasie.

W rodzaju badań z całkowicie opisowymi wynikami, a także hipotezami, które można opracować na podstawie danych.

Wyraźnym przykładem może być badanie medyczne dotyczące konkretnej choroby. Po uzyskaniu danych lekarz uzyska, który stan populacji jest najbardziej dotknięty chorobą.

Z pewnością nie posłuży do poznania przyczyn, ale jest dobrą podstawą do dalszych badań, które zagłębiają się w temat.

Przyczynowy projekt korelacyjny

W tym przypadku naukowcy będą szukać związków między dwiema różnymi zmiennymi. Celem może być znalezienie związku przyczynowego między nimi. Innym razem ten aspekt wchodzi w tło, znajdując relacje w innych obszarach.

Metodologia

W tego typu badaniach wybór przedmiotu nie wymaga wcześniejszego badania poza poszukiwaniem zmiennych, które mają być badane w jego zakresie; może to być lokalność, sąsiedztwo, klasa lub jakakolwiek inna grupa ludzka.

Bardzo często używa się tej metody do badań nad występowaniem jakiejkolwiek choroby; w takim przypadku należy wybrać miejsce, które interesuje. Na przykład sprawdź, czy w mieście blisko toksycznych odpadów rozwinęło się więcej powiązanych chorób.

Ważne jest, aby wybrana próba była reprezentatywna dla populacji, do której zamierzamy ekstrapolować wyniki.

Zbieranie danych

Istnieją standardowe metody uzyskiwania potrzebnych danych. Zwykle robi się to bezpośrednio, poprzez osobiste wywiady, ankiety lub kwestionariusze.

Aby ich praca była skuteczna, badacz musi bardzo jasno zdefiniować zdarzenia i zjawiska, które mają być mierzone.

Hipoteza

Po zebraniu wszystkich potrzebnych danych zespół badawczy musi je przeanalizować i opracować odpowiednie hipotezy.

W zależności od przypadku celem jest ustalenie rozpowszechnienia pewnego zjawiska, prezentując je graficznie; Przy innych okazjach chcemy tylko opisać sytuację.

Zalety i wady

Zalety

Badania te mają pewne bardzo korzystne cechy, jeśli chodzi o badania niektórych przedmiotów. Ponieważ prawie nie wymagają wcześniejszego przygotowania i specjalistycznego sprzętu, ich koszt jest dość tani i szybko się to robi.

Ponadto dają możliwość pomiaru różnych czynników za pomocą jedynego badania. Wystarczy rozszerzyć zakres pytań, aby osiągnąć kilka celów. Podobnie, jeśli próbka jest wystarczająco duża, łatwo przewidzieć przewagę wyników.

Wreszcie, zazwyczaj nie ma ograniczeń etycznych podczas ich wykonywania. Badacz interesuje się tylko sytuacją w określonym czasie, więc nie będzie problemów typowych dla badań długoterminowych.

Wady

Główne wady badań przekrojowych wynikają z charakterystyki badanych grup.

Brak kontroli zmiennych powoduje niemożność ustalenia związku przyczynowo-skutkowego. Dzieje się tak, ponieważ ponieważ tylko dane są zbierane raz, badacz nie może być pewien, że w innym czasie wyniki nie będą różne.

Fakt, że analizowane grupy nie są wybierane losowo, powoduje, że niektóre podgrupy są nadreprezentowane lub przeciwnie, że nie pojawiają się.

Wreszcie, tego typu badania nie są wskazane, aby ustalić długoterminowe skutki jakiegokolwiek zjawiska. Konieczne byłoby przeprowadzenie kolejnego badania w celu zapewnienia wyników.

Referencje

1. Seehorn, Ashley. Metody badań przekrojowych. Pobrane z geniolandia.com
2. Shuttleworth, Martyn. Badanie przekrojowe Pobrane z explorable.com
3. Uniwersytet w Jaén. Przekrojowe lub sądowe badania. Pobrane z ujaen.es
4. Cherry, Kendra. Cross-Sectional Research Method: Jak to działa? Pobrane z verywellmind.com
5. Instytut Pracy i Zdrowia. Przekrojowy vs. badania podłużne. Źródło z iwh.on.ca
6. Singh Setia, Maninder. Seria metodologii Moduł 3: Badania przekrojowe. Pobrane z ncbi.nlm.nih.gov
7. Martin, Jeff. Badanie przekrojowe. Pobrane z ctspedia.org